Cientista de Dados: O Que Faz, Salário, O Que Estudar? Carreiras

Em resumo, o cientista de dados exerce um papel crucial na sociedade moderna, impulsionando a inovação, a eficiência e o crescimento econômico por meio da análise e interpretação de dados. Com o avanço da tecnologia, a quantidade de dados disponíveis cresceu consideravelmente. É tanta informação que a necessidade de usá-la e analisá-la se mostrou natural. Para profissionais que desejam ingressar ou se aprofundar nesta área, o caminho envolve um compromisso contínuo com o aprendizado e a adaptação às novas tecnologias e métodos emergentes. Com vagas que exigem formação superior em qualquer área do conhecimento.

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Desde então, a importância de olhar para os dados como uma fonte confiável para a criação de estratégias de negócios têm crescido significativamente. Por isso, tente ao máximo se envolver em projetos, buscar experiências na área e conciliar seu aprendizado teórico com a prática. Assim, será possível analisar dados coletados com uma visão não só técnica, mas também de negócios, auxiliando na comunicação com gestores e na tomada de decisão mais assertiva.

Quem pode fazer ciência de dados?

Nesse sentido, o tratamento dos dados deve respeitar essa questão e estar alinhado a esses princípios morais e éticos. Afinal, os sistemas criados por esses profissionais não existem sozinhos, eles existem em um contexto, em uma organização/uma sociedade e geram impacto na vida de pessoas em todos os âmbitos. Inclusive, essa parte ajuda na criação de hipóteses que podem ser confirmadas ou negadas posteriormente. É Trazendo o futuro para o presente: explorando a ciência de dados e machine learning uma forma de estudar as bases com a ajuda de elementos visuais como os gráficos e outros métodos de visualização de dados. Como opções que você deve conhecer, citamos o Anaconda e as ferramentas de notebook, que preparam toda a estrutura para o desenvolvimento na nuvem. É fundamental também dominar o github e seus controles de versionamento para organizar a codificação e ter uma boa visão na programação em grupo.

Machine learning

Por exemplo, uma plataforma de ciência de dados pode permitir que cientistas de dados implantem modelos como APIs, facilitando sua integração em diferentes aplicativos. Os cientistas de dados podem acessar ferramentas, dados e infraestrutura sem ter que esperar pela equipe de TI. Os fluxos de trabalho de ciência de dados nem sempre são integrados aos sistemas e processos de tomada de decisões de negócios, dificultando a colaboração dos gerentes de negócios de maneira conhecida com os cientistas de dados. Sem uma melhor integração, os gerentes de negócios acham difícil entender por que leva tanto tempo para ir do protótipo à produção, e é menos provável que eles apoiem o investimento em projetos que acreditam ser lentos demais. Esses insights podem ser usados para orientar a tomada de decisões e o planejamento estratégico. Qualquer pessoa que tenha interesse na área pode fazer ciência de dados.

Em resumo, Cientistas de Dados contam histórias

• É muito importante poder seguir uma carreira que sustente uma vida confortável.
• O cientista de dados automatiza muitos processos do trabalho através da programação.
• No último ano, o surgimento de grandes modelos de linguagem tem proporcionado a interação com assistentes virtuais de análise de dados.
• O crescimento desta profissão reflete não apenas a evolução tecnológica, mas também uma mudança no modo como negócios e sociedade percebem e utilizam dados.
• Qualquer pessoa que tenha interesse na área pode fazer ciência de dados.

Isso reflete no aumento do número de vagas disponíveis no mercado e nos bons salários oferecidos pelas empresas aos profissionais bem capacitados. Unterstell conta que os estudos usavam modelos climatológicos para estimar os possíveis impactos das mudanças climáticas em diversas áreas da economia e da sociedade brasileira, como a agricultura, infraestrutura urbana, transportes, recursos hídricos, entre outras. Esse tipo de design revolucionou como os seres humanos lidam com máquinas inteligentes e complexas, levando ao desenvolvimento dos computadores de uso pessoal anos depois. Na verdade, uma série de outros sistemas se basearam nessa arquitetura para evoluir. O cientista de dados contribui para o desenvolvimento de produtos e serviços inovadores, por meio da análise de dados que possibilita a identificação de necessidades dos clientes e a criação de soluções personalizadas e eficientes. Contratar um cientista de dados para orientar as decisões de negócios com base em dados pode ser um salto de fé para algumas organizações.

Tomada de decisões baseada em dados

• Pessoas que possuem curso superior em estatística ou engenharia da computação, por exemplo, podem ainda não saber tudo o que um cientista de dados precisa, mas já têm habilidades e conhecimentos importantes para se tornar um profissional da área.
• O valor da remuneração aumenta com o avanço da carreira, especialmente quando o profissional se destaca na equipe.
• A depender do projeto que esteja atuando, o cientista de dados pode trabalhar com profissionais de diferentes áreas como comunicação, jurídica, recursos humanos, vendas, entre outras.
• Assim, desenvolver skills e ter conhecimento nessas áreas deve ser uma prioridade para o profissional que deseja trabalhar no setor de Data Science.
• “Quis passar essa noção de que vivemos num mundo cercado de diferentes sinais e estímulos. Mas nós só conseguimos perceber aqueles que nossos órgãos sensoriais são capazes de captar e levar até nosso cérebro.”

O profissional nesse caso, poderia criar modelos preditivos para um e-commerce a partir de dados analisados. Essa nova geração de profissionais tem ganhado cada vez mais notoriedade no mercado de trabalho, se tornando um ativo indispensável https://piauinoticias.com/educa%C3%A7%C3%A3o/114012-trazendo-o-futuro-para-o-presente-explorando-a-ci%C3%AAncia-de-dados-e-machine-learning.html nas organizações. Além disso, o Cientista de Dados também é responsável por identificar quais são as variáveis mais relevantes para a análise, ou seja, quais são os dados que realmente importam para a tomada de decisões.